home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Apple Reference & Present…nuary (Partner) - Disc 2 / The Apple Reference and Presentations Library (Disc 2)(January 1994).iso / SAS Institute / US English / JMP Statistical / JMP-68K / JMP Demo Help / JMP Demo Help.rsrc / SGTX_106 < prev    next >
Text File  |  1994-04-29  |  378b  |  3 lines

  1. A general method in statistics to get estimates that maximize the likelihood, i.e. adjust the estimates to maximize the probability attributed to the data that you actually have. 
  2. Many platforms in JMP already use maximum likelihood. If your problem doesn't fitunder this you might try 
  3. Analyze: Nonlinear Fit specifying as a loss function one that is a negative log-likelihood.